PUSTAKA / Buku / English
Think Bayes
Memperbarui keyakinan berdasarkan bukti.
Gambaran bacaan
Buku ini memperkenalkan penalaran Bayesian dengan pendekatan komputasional menggunakan Python. Pembaca menghubungkan asumsi awal, bukti dan distribusi hasil, kemudian mencoba model yang lebih kaya. Fokusnya memahami cara sebuah kesimpulan berubah ketika informasi bertambah.
Kapan cocok dibaca dan mulai dari mana?
Baca setelah probabilitas dasar dan koleksi Python. Mulai dari satu contoh sederhana, ubah prior, lalu amati apakah data cukup kuat untuk mengubah kesimpulan.
Akses dan sumber asli
Versi web dan notebook tersedia melalui situs penulis; edisi cetak terpisah.
Buka sumber asli ↗Pengantar editorial IFUIX. Metadata dan tautan halaman sumber diperiksa . Ini pengantar untuk memilih bacaan; bukan ulasan seluruh isi atau terjemahan karya. Ketersediaan dan ketentuan mengikuti sumber.
Cari judul dan penulis di Google ↗